Artwork

İçerik womenindata tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan womenindata veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Ep.79 Jackie Carter - Thinking creatively about talent pipelines into data careers

26:48
 
Paylaş
 

Manage episode 359294481 series 2872468
İçerik womenindata tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan womenindata veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This week, Karen is joined by Jackie Carter, Professor in Statistical Literacy at the University of Manchester, to talk about how to make data analytics careers accessible to all. In this episode, Jackie highlights the importance of opening the field to more diverse backgrounds as many university degrees now include courses in data analytics. She explains how social science students, for example, add value to data teams, bringing a different perspective focusing on the why of behaviours. She touches on the need to solve the diversity issue before it reaches the workplace, speaks about the barriers to entry and how to solve them. Finally, she shares her best advice for students looking to build some work experience.

Enjoy!

**************************

Show notes:

**************************

Jackie’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drjackiecarter/

Jackie’s book: https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/work-placements-internships-applied-social-research/book253221

Developing a future pipeline of applied social researchers through experiential learning: The case of a data fellows programme:

https://content.iospress.com/articles/statistical-journal-of-the-iaos/sji210844

  continue reading

100 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 359294481 series 2872468
İçerik womenindata tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan womenindata veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This week, Karen is joined by Jackie Carter, Professor in Statistical Literacy at the University of Manchester, to talk about how to make data analytics careers accessible to all. In this episode, Jackie highlights the importance of opening the field to more diverse backgrounds as many university degrees now include courses in data analytics. She explains how social science students, for example, add value to data teams, bringing a different perspective focusing on the why of behaviours. She touches on the need to solve the diversity issue before it reaches the workplace, speaks about the barriers to entry and how to solve them. Finally, she shares her best advice for students looking to build some work experience.

Enjoy!

**************************

Show notes:

**************************

Jackie’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drjackiecarter/

Jackie’s book: https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/work-placements-internships-applied-social-research/book253221

Developing a future pipeline of applied social researchers through experiential learning: The case of a data fellows programme:

https://content.iospress.com/articles/statistical-journal-of-the-iaos/sji210844

  continue reading

100 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi