Artwork

İçerik Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Logistic regression (Episode 9)

16:20
 
Paylaş
 

Manage episode 378107582 series 3515392
İçerik Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 378107582 series 3515392
İçerik Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Logistic regression is a beautiful tool for modeling a binary dependent variable, although many more complex extensions exist. In the show, we will speak about the generalized linear model family, logit and probit functions, interpretations, and practicalities.

Resources:

● McCullagh, Peter, and John A. Nelder. Generalized linear models. Routledge, 1983.

● Faraway, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Chapman and Hall/CRC, 2016. (http://https://julianfaraway.github.io/faraway/ELM/)

  continue reading

24 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi