Artwork

İçerik PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Memory layout

16:26
 
Paylaş
 

Manage episode 297375008 series 2921809
İçerik PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

  continue reading

83 bölüm

Artwork

Memory layout

PyTorch Developer Podcast

34 subscribers

published

iconPaylaş
 
Manage episode 297375008 series 2921809
İçerik PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

  continue reading

83 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi