Artwork

İçerik Project Geospatial tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Project Geospatial veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

FOSS4G NA 2024 - Applying Large Language Models to Geospatial Search and Analysis - Jason Gilman

24:47
 
Paylaş
 

Manage episode 462005245 series 3234430
İçerik Project Geospatial tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Project Geospatial veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Jason Gilman from Element 84 discusses the integration of large language models (LLMs) with geospatial data to enhance search and analysis capabilities in his talk at FOSS4G NA 2024. Highlights 🌍 LLMs can bridge the gap between geospatial data and user inquiries, enabling effective search. 🤖 LLMs function like CPUs, processing natural language but lacking real-world awareness. 🌐 A “broker” system is essential to manage LLM’s capabilities and ensure deterministic outputs. 📊 The use of JSON and vector databases facilitates efficient data extraction and manipulation. 🗺️ Natural language geocoding allows users to specify geospatial queries easily. 💻 LLMs can generate SQL queries from natural language, streamlining database interactions. ⚡ Performance optimization is crucial, balancing prompt brevity with output quality. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #AI #LLM #DataAnalysis #FOSS4G #NaturalLanguageProcessing #TechInnovation

  continue reading

362 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 462005245 series 3234430
İçerik Project Geospatial tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Project Geospatial veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Jason Gilman from Element 84 discusses the integration of large language models (LLMs) with geospatial data to enhance search and analysis capabilities in his talk at FOSS4G NA 2024. Highlights 🌍 LLMs can bridge the gap between geospatial data and user inquiries, enabling effective search. 🤖 LLMs function like CPUs, processing natural language but lacking real-world awareness. 🌐 A “broker” system is essential to manage LLM’s capabilities and ensure deterministic outputs. 📊 The use of JSON and vector databases facilitates efficient data extraction and manipulation. 🗺️ Natural language geocoding allows users to specify geospatial queries easily. 💻 LLMs can generate SQL queries from natural language, streamlining database interactions. ⚡ Performance optimization is crucial, balancing prompt brevity with output quality. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #AI #LLM #DataAnalysis #FOSS4G #NaturalLanguageProcessing #TechInnovation

  continue reading

362 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal