Artwork

İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

27 - Does your project even need machine learning?

9:27
 
Paylaş
 

Arşivlenmiş dizi ("Etkin olmayan yayın" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2y ago). Last successful fetch was on November 09, 2024 16:14 (1y ago)

Why? Etkin olmayan yayın status. Sunucularımız bir süredir geçerli bir podcast beslemesi alamadı

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 281347113 series 2848277
İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

When most people think about data science, they have some sort of Machine Learning in mind. But the truth is many data-intensive problems don't need Machine Learning, even in big tech companies like FAANG. In this episode, Nima will share the reasons why he went from a researcher in Machine Learning to become a data-driven problem solver and give a couple of tips on how you can make that transformation too.

BTW, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

Bölümler

1. 27 - Does your project even need machine learning? (00:00:00)

2. What most people don't know about FAANG companies (00:02:03)

3. Wide and narrow definitions of data science (00:02:57)

4. Does your project need Machine Learning? (00:04:57)

35 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 

Arşivlenmiş dizi ("Etkin olmayan yayın" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2y ago). Last successful fetch was on November 09, 2024 16:14 (1y ago)

Why? Etkin olmayan yayın status. Sunucularımız bir süredir geçerli bir podcast beslemesi alamadı

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 281347113 series 2848277
İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

When most people think about data science, they have some sort of Machine Learning in mind. But the truth is many data-intensive problems don't need Machine Learning, even in big tech companies like FAANG. In this episode, Nima will share the reasons why he went from a researcher in Machine Learning to become a data-driven problem solver and give a couple of tips on how you can make that transformation too.

BTW, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

Bölümler

1. 27 - Does your project even need machine learning? (00:00:00)

2. What most people don't know about FAANG companies (00:02:03)

3. Wide and narrow definitions of data science (00:02:57)

4. Does your project need Machine Learning? (00:04:57)

35 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal