Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

A Quick Guide to Quantization for LLMs

4:19
 
Paylaş
 

Manage episode 505932174 series 3474148
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-quick-guide-to-quantization-for-llms.
Quantization is a technique that reduces the precision of a model’s weights and activations.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai, #llm, #large-language-models, #artificial-intelligence, #quantization, #technology, #quantization-for-llms, #ai-quantization-explained, and more.
This story was written by: @jmstdy95. Learn more about this writer by checking @jmstdy95's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Quantization is a technique that reduces the precision of a model’s weights and activations. Quantization helps by: Shrinking model size (less disk storage) Reducing memory usage (fits in smaller GPUs/CPUs) Cutting down compute requirements.

  continue reading

476 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 505932174 series 3474148
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/a-quick-guide-to-quantization-for-llms.
Quantization is a technique that reduces the precision of a model’s weights and activations.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai, #llm, #large-language-models, #artificial-intelligence, #quantization, #technology, #quantization-for-llms, #ai-quantization-explained, and more.
This story was written by: @jmstdy95. Learn more about this writer by checking @jmstdy95's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Quantization is a technique that reduces the precision of a model’s weights and activations. Quantization helps by: Shrinking model size (less disk storage) Reducing memory usage (fits in smaller GPUs/CPUs) Cutting down compute requirements.

  continue reading

476 bölüm

所有剧集

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal