Artwork

İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Dok Talks #151 - Analytics with Apache Superset and ClickHouse // Vijay Anand Ramakrishnan

33:00
 
Paylaş
 

Manage episode 342009147 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 342009147 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi