Artwork

İçerik Databricks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Databricks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Data Brew Season 1 Episode 4: BI on Data Lakes - Making it Real for Retail

29:05
 
Paylaş
 

Manage episode 280678370 series 2814833
İçerik Databricks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Databricks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this session, we discuss the lessons learned with Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager at Columbia Sportswear, on how her team achieved a 70% reduction in pipeline creation time. This had reduced ETL workload times from four hours with previous data warehouses to minutes enabling near real-time analytics. Her team migrated from multiple legacy data warehouses, run by individual lines of business, to a single scalable, reliable, performant data lake.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

31 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 280678370 series 2814833
İçerik Databricks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Databricks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this session, we discuss the lessons learned with Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager at Columbia Sportswear, on how her team achieved a 70% reduction in pipeline creation time. This had reduced ETL workload times from four hours with previous data warehouses to minutes enabling near real-time analytics. Her team migrated from multiple legacy data warehouses, run by individual lines of business, to a single scalable, reliable, performant data lake.
See more at databricks.com/data-brew

  continue reading

31 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi