Artwork

İçerik Codebasics tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Codebasics veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

How Kaggle Helped Him Become ML Engineer With Mechanical Engineer Degree

23:03
 
Paylaş
 

Manage episode 315874920 series 3286772
İçerik Codebasics tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Codebasics veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

  continue reading

40 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 315874920 series 3286772
İçerik Codebasics tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Codebasics veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

  continue reading

40 bölüm

Все серии

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi