Artwork

İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

33 - Data scientist vs machine learning engineer - what you need to know

23:26
 
Paylaş
 

Arşivlenmiş dizi ("Etkin olmayan yayın" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (2M ago)

Why? Etkin olmayan yayın status. Sunucularımız bir süredir geçerli bir podcast beslemesi alamadı

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 296488632 series 2848277
İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

When we talk to people who want to transition into data science, we hear this question popping up more and more: what is the difference between a data scientist and a machine learning engineer, and which one should I choose?

In this episode, we talk about why the separation between these two roles is ambiguous at best, why many people have switched between these roles, how we speculate the roles to evolve in the future, and some tips on how you can plan your career based on what we discussed.

Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 

Arşivlenmiş dizi ("Etkin olmayan yayın" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (2M ago)

Why? Etkin olmayan yayın status. Sunucularımız bir süredir geçerli bir podcast beslemesi alamadı

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 296488632 series 2848277
İçerik Naked Data Science tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Naked Data Science veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

When we talk to people who want to transition into data science, we hear this question popping up more and more: what is the difference between a data scientist and a machine learning engineer, and which one should I choose?

In this episode, we talk about why the separation between these two roles is ambiguous at best, why many people have switched between these roles, how we speculate the roles to evolve in the future, and some tips on how you can plan your career based on what we discussed.

Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi