Artwork

İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

StreamSets: DataOps and Smart Pipelines with Arvind Prabhakar

55:39
 
Paylaş
 

Manage episode 295235444 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

The company StreamSets is enabling DataOps practices in today’s enterprises. StreamSets is a data engineering platform designed to help engineers design, deploy, and operate smart data pipelines. StreamSets Data Collector is a codeless solution for designing pipelines, triggering CDC operations, and monitoring data in flight. StreamSets Transformer uses Apache Spark to generate insights about your data across multiple different platforms. Their Control Hub is the single hub for managing all of your data pipelines, data processing jobs, and execution engines.

In this episode we talk to Arvind Prabhakar, CTO at StreamSets. Arvind is also an Official Member of the Forbes Technology Council, and a Member, PMC Chair/Member, Committer, Mentor, and Contributor to multiple projects with the Apache Software Foundation. He was previously a Director of Engineering at Cloudera, and a Software Architect at Informatica before that.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post StreamSets: DataOps and Smart Pipelines with Arvind Prabhakar appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 295235444 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

The company StreamSets is enabling DataOps practices in today’s enterprises. StreamSets is a data engineering platform designed to help engineers design, deploy, and operate smart data pipelines. StreamSets Data Collector is a codeless solution for designing pipelines, triggering CDC operations, and monitoring data in flight. StreamSets Transformer uses Apache Spark to generate insights about your data across multiple different platforms. Their Control Hub is the single hub for managing all of your data pipelines, data processing jobs, and execution engines.

In this episode we talk to Arvind Prabhakar, CTO at StreamSets. Arvind is also an Official Member of the Forbes Technology Council, and a Member, PMC Chair/Member, Committer, Mentor, and Contributor to multiple projects with the Apache Software Foundation. He was previously a Director of Engineering at Cloudera, and a Software Architect at Informatica before that.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post StreamSets: DataOps and Smart Pipelines with Arvind Prabhakar appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi