Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
🤖 AI i dyskryminacja | Kobiety w IT – rozmowa z Karoliną Drobotowicz
Manage episode 294384457 series 2895579
O roli kobiet w IT oraz dyskryminacji w sztucznej inteligencji rozmawiałem z Karoliną Drobotowicz.
Karolina bada temat etycznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji na niedalekiej północy, na uniwersytecie Aalto w Espoo, Finlandii. Ukończyła stopień inzynierski z Automatyki i Robotyki w Gdańsku oraz magisterski z interakcji między człowiekiem a komputerem w Szwecji i Finlandii. Poza tym, jest aktywna zarówno w temacie wsparcia kobiet w branży technologicznej oraz wśród natury na nartach, łyżwach czy rowerze 😁
00:00 Przywitanie
01:46 Finlandia, studia, scena startupowa
05:56 #IamRemarkable
08:39 Kobiety w IT
14:45 Czy kobiety się nadają do IT?
19:04 3 problemy kobiet w IT
27:06 Kobiety nie czują się dyskryminowane
31:55 Jak sztuczna inteligencja może dyskryminować?
41:16 Etyka w IT
51:16 Co robić gdy pojawia się bias?
54:38 Dlaczego ma mnie to obchodzić?
56:38 Czy AI można ufać?
01:00:02 Podsumowanie w 3 punktach
Linki:
- Blog i portfolio, wersja beta 😉 https://karolinadrobotowicz.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karolina-drobotowicz Artykuł naukowy "Trustworthy AI Services in the Public Sector: What Are Citizens Saying About It?": https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-73128-1_7
- 13 minut o życiu w Finlandii: https://youtu.be/igOsOJa9oaI
- Inicjatywa #IamRemarkable: https://iamremarkable.withgoogle.com
Artykuły wspomniane w filmiku:
- Apple HealthKit "z wszystkim" ale bez możliwości śledzenia miesiączki https://www.theverge.com/2014/9/25/6844021/apple-promised-an-expansive-health-app-so-why-cant-i-track (zmienili w 2015)
- Zarządy, których członkiniami też są kobiety radzą sobie lepiej: Christianne Corbett, and Catherine Hill. Graduating to a Pay Gap The Earnings of Women and Men One Year after College Graduation. Rep. Washington, DC: AAUW, 2012
- Stereotypy płciowe w pracy i stanowiska stworzone "przez mężczyzn dla mężczyzn":
- Heilman (2012): Gender stereotypes and workplace bias. https://icos.umich.edu/sites/default/files/lecturereadinglists/Heilman%20Gender%20Stereotypes%20and%20Workplace%20Bias%20,%202012%20ROB.PDF
- Hertz, R.: Work & leadership: tests of manhood. Regional Review, Federal Reserve Bank of Boston, 2005.
- "Leaky pipeline":
- Grogan, K.: How the entire scientific community can confront gender bias in the workplace. Nature Ecology & Evolution 3, 2018.
- Makarova, E. et al.: The Gender gap in STEM fields: The impact of the gender stereotype of math and science on secondary students’ career aspirations. Front. Educ. 10, 2019.
- Miller, D.I. et al.: Women’s representation in science predicts national gender-science stereotypes: evidence from 66 nations. J. Educ. Psychol. 107, 2015.
- Baza danych wszystkich incydentów dookoła AI: https://incidentdatabase.ai/cite/37
📘 Kup „TypeScript na poważnie”: https://sklep.typeofweb.com
🔔 Subskrybuj mój kanał: https://www.youtube.com/typeofweb?sub_confirmation=1
🔗 Znajdziesz mnie na:
Blog – https://typeofweb.com
Facebook – https://facebook.com/typeofweb
Instagram – https://instagram.com/michal_typeofweb
Podcast – https://anchor.fm/typeofweb
✋ Dołącz do społeczności na Discordzie! https://discord.typeofweb.com
Music: www.bensound.com
17 bölüm
Manage episode 294384457 series 2895579
O roli kobiet w IT oraz dyskryminacji w sztucznej inteligencji rozmawiałem z Karoliną Drobotowicz.
Karolina bada temat etycznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji na niedalekiej północy, na uniwersytecie Aalto w Espoo, Finlandii. Ukończyła stopień inzynierski z Automatyki i Robotyki w Gdańsku oraz magisterski z interakcji między człowiekiem a komputerem w Szwecji i Finlandii. Poza tym, jest aktywna zarówno w temacie wsparcia kobiet w branży technologicznej oraz wśród natury na nartach, łyżwach czy rowerze 😁
00:00 Przywitanie
01:46 Finlandia, studia, scena startupowa
05:56 #IamRemarkable
08:39 Kobiety w IT
14:45 Czy kobiety się nadają do IT?
19:04 3 problemy kobiet w IT
27:06 Kobiety nie czują się dyskryminowane
31:55 Jak sztuczna inteligencja może dyskryminować?
41:16 Etyka w IT
51:16 Co robić gdy pojawia się bias?
54:38 Dlaczego ma mnie to obchodzić?
56:38 Czy AI można ufać?
01:00:02 Podsumowanie w 3 punktach
Linki:
- Blog i portfolio, wersja beta 😉 https://karolinadrobotowicz.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karolina-drobotowicz Artykuł naukowy "Trustworthy AI Services in the Public Sector: What Are Citizens Saying About It?": https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-73128-1_7
- 13 minut o życiu w Finlandii: https://youtu.be/igOsOJa9oaI
- Inicjatywa #IamRemarkable: https://iamremarkable.withgoogle.com
Artykuły wspomniane w filmiku:
- Apple HealthKit "z wszystkim" ale bez możliwości śledzenia miesiączki https://www.theverge.com/2014/9/25/6844021/apple-promised-an-expansive-health-app-so-why-cant-i-track (zmienili w 2015)
- Zarządy, których członkiniami też są kobiety radzą sobie lepiej: Christianne Corbett, and Catherine Hill. Graduating to a Pay Gap The Earnings of Women and Men One Year after College Graduation. Rep. Washington, DC: AAUW, 2012
- Stereotypy płciowe w pracy i stanowiska stworzone "przez mężczyzn dla mężczyzn":
- Heilman (2012): Gender stereotypes and workplace bias. https://icos.umich.edu/sites/default/files/lecturereadinglists/Heilman%20Gender%20Stereotypes%20and%20Workplace%20Bias%20,%202012%20ROB.PDF
- Hertz, R.: Work & leadership: tests of manhood. Regional Review, Federal Reserve Bank of Boston, 2005.
- "Leaky pipeline":
- Grogan, K.: How the entire scientific community can confront gender bias in the workplace. Nature Ecology & Evolution 3, 2018.
- Makarova, E. et al.: The Gender gap in STEM fields: The impact of the gender stereotype of math and science on secondary students’ career aspirations. Front. Educ. 10, 2019.
- Miller, D.I. et al.: Women’s representation in science predicts national gender-science stereotypes: evidence from 66 nations. J. Educ. Psychol. 107, 2015.
- Baza danych wszystkich incydentów dookoła AI: https://incidentdatabase.ai/cite/37
📘 Kup „TypeScript na poważnie”: https://sklep.typeofweb.com
🔔 Subskrybuj mój kanał: https://www.youtube.com/typeofweb?sub_confirmation=1
🔗 Znajdziesz mnie na:
Blog – https://typeofweb.com
Facebook – https://facebook.com/typeofweb
Instagram – https://instagram.com/michal_typeofweb
Podcast – https://anchor.fm/typeofweb
✋ Dołącz do społeczności na Discordzie! https://discord.typeofweb.com
Music: www.bensound.com
17 bölüm
Alle episoder
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.