Artwork

İçerik The ShopWorks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The ShopWorks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

How can an AI predict if someone will resign using WFM data?

10:32
 
Paylaş
 

Manage episode 363293789 series 3463504
İçerik The ShopWorks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The ShopWorks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this episode, we dive into the exciting world of AI and explore how it can if someone will resign using WFM. Our guest, Ed Hogg, Managing Director of our sister company SolvedBy.Ai, walks us through the ins and outs of using Ai.
Ed and Ian talk us through how you can use AI and WFM data to improve employee retention. They also discuss the intricate details of what data sets in a workforce management platform make it ideal for estimating if someone is about to leave.
They then walk us through the benefits can an AI tool using WFM data bring to retention. So, tune in and join us for a thrilling conversation on how Ai can boost staff retention!
Don't miss out on the chance to learn from our expert guest and discover the key factors that can help your business thrive. And if you want to dive deeper, head over to our blog post.

Read the full blog here: https://solvedby.ai/blog/employee-retention/how-an-ai-can-predict-if-someone-is-going-to-resign-using-wfm-data/

The Workforce Management Podcast is delivered to you by ShopWorks Workforce Solutions, provider of cloud-based Workforce Management Software, Time and Attendance Software, Employee Scheduling Software and Labour Demand Forecasting for the modern workforce manager.

  continue reading

20 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 363293789 series 3463504
İçerik The ShopWorks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The ShopWorks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this episode, we dive into the exciting world of AI and explore how it can if someone will resign using WFM. Our guest, Ed Hogg, Managing Director of our sister company SolvedBy.Ai, walks us through the ins and outs of using Ai.
Ed and Ian talk us through how you can use AI and WFM data to improve employee retention. They also discuss the intricate details of what data sets in a workforce management platform make it ideal for estimating if someone is about to leave.
They then walk us through the benefits can an AI tool using WFM data bring to retention. So, tune in and join us for a thrilling conversation on how Ai can boost staff retention!
Don't miss out on the chance to learn from our expert guest and discover the key factors that can help your business thrive. And if you want to dive deeper, head over to our blog post.

Read the full blog here: https://solvedby.ai/blog/employee-retention/how-an-ai-can-predict-if-someone-is-going-to-resign-using-wfm-data/

The Workforce Management Podcast is delivered to you by ShopWorks Workforce Solutions, provider of cloud-based Workforce Management Software, Time and Attendance Software, Employee Scheduling Software and Labour Demand Forecasting for the modern workforce manager.

  continue reading

20 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi