Interviews with mathematics education researchers about recent studies. Hosted by Samuel Otten, University of Missouri. www.mathedpodcast.com Produced by Fibre Studios
…
continue reading
İçerik The Radcliffe Cardiology Podcast tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The Radcliffe Cardiology Podcast veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
AI in Quantitative CT Assessments: CONFIRM2 with Dr Alexander Van Rosendael
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 448770111 series 2990303
İçerik The Radcliffe Cardiology Podcast tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The Radcliffe Cardiology Podcast veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
In this episode of the "Innovations in Cardiology" series, host Dr Dipti Itchhaporia (Hoag Heart and Vascular Institute, Newport Beach, CA, US) is joined by Dr Alexander Van Rosendael (Leiden University Medical Center, Leiden, NL) to discuss the findings from the CONFIRM2 trial. Conducted from up to 50 international clinical CCTA sites with 35,000 patients, CONFIRM2 aims to improve comprehensive quantification of coronary computed tomography angiography findings using an artificial intelligence algorithm that will enable an accurate quantification of coronary artery disease, including total coronary plaque volume and low attenuation plaque volume. Findings showed that AI-guided quantative computational tomography quantification of coronary CTA lumen diameter stenosis and the noncalcified plaque volume were most predictive of MACE and added discriminative accuracy to the Diamond and Forrester predictive model. These atherosclerotic profiles as assessed by AI-QCT could guide the tailoring of anti atherosclerotic therapies or coronary interventional procedures to reduce the instance of cardiac events. If you have any questions or suggestions for topics to cover on the Radcliffe Podcast, please email managingeditor@ecrjournal.com.
…
continue reading
43 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 448770111 series 2990303
İçerik The Radcliffe Cardiology Podcast tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan The Radcliffe Cardiology Podcast veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
In this episode of the "Innovations in Cardiology" series, host Dr Dipti Itchhaporia (Hoag Heart and Vascular Institute, Newport Beach, CA, US) is joined by Dr Alexander Van Rosendael (Leiden University Medical Center, Leiden, NL) to discuss the findings from the CONFIRM2 trial. Conducted from up to 50 international clinical CCTA sites with 35,000 patients, CONFIRM2 aims to improve comprehensive quantification of coronary computed tomography angiography findings using an artificial intelligence algorithm that will enable an accurate quantification of coronary artery disease, including total coronary plaque volume and low attenuation plaque volume. Findings showed that AI-guided quantative computational tomography quantification of coronary CTA lumen diameter stenosis and the noncalcified plaque volume were most predictive of MACE and added discriminative accuracy to the Diamond and Forrester predictive model. These atherosclerotic profiles as assessed by AI-QCT could guide the tailoring of anti atherosclerotic therapies or coronary interventional procedures to reduce the instance of cardiac events. If you have any questions or suggestions for topics to cover on the Radcliffe Podcast, please email managingeditor@ecrjournal.com.
…
continue reading
43 bölüm
Alle afleveringen
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.