Artwork

İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Navigating the Challenges of LLMs: Guardrails AI to the Rescue; With Guest: Shreya Rajpal

39:16
 
Paylaş
 

Manage episode 365414666 series 3461851
İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In “Navigating the Challenges of LLMs: Guardrails to the Rescue,” Protect AI Co-Founders, Daryan Dehghanpisheh and Badar Ahmed, interview the creator of Guardrails AI, Shreya Rajpal.

Guardrails AI is an open source package that allows users to add structure, type, and quality guarantees to the outputs of large language models (LLMs).

In this highly technical discussion, the group digs into Shreya’s inspiration for starting the Guardrails project, the challenges of building a deterministic “guardrail” system on top of probabilistic large language models, and the challenges in general (both technical and otherwise) that developers face when building applications for LLMs.
If you’re an engineer or developer in this space looking to integrate large language models into the applications you’re building, this episode is a must-listen and highlights important security considerations.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

30 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 365414666 series 3461851
İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In “Navigating the Challenges of LLMs: Guardrails to the Rescue,” Protect AI Co-Founders, Daryan Dehghanpisheh and Badar Ahmed, interview the creator of Guardrails AI, Shreya Rajpal.

Guardrails AI is an open source package that allows users to add structure, type, and quality guarantees to the outputs of large language models (LLMs).

In this highly technical discussion, the group digs into Shreya’s inspiration for starting the Guardrails project, the challenges of building a deterministic “guardrail” system on top of probabilistic large language models, and the challenges in general (both technical and otherwise) that developers face when building applications for LLMs.
If you’re an engineer or developer in this space looking to integrate large language models into the applications you’re building, this episode is a must-listen and highlights important security considerations.

Thanks for listening! Find more episodes and transcripts at https://bit.ly/MLSecOpsPodcast.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Radar: End-to-End AI Risk Management
Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools
LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

30 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi