Artwork

İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Evaluating Real-World Adversarial ML Attack Risks and Effective Management: Robustness vs Non-ML Mitigations

41:19
 
Paylaş
 

Manage episode 386791830 series 3461851
İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Send us a text

In this episode, co-hosts Badar Ahmed and Daryan Dehghanpisheh are joined by Drew Farris (Principal, Booz Allen Hamilton) and Edward Raff (Chief Scientist, Booz Allen Hamilton) to discuss themes from their paper, "You Don't Need Robust Machine Learning to Manage Adversarial Attack Risks," co-authored with Michael Benaroch.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

48 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 386791830 series 3461851
İçerik MLSecOps.com tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MLSecOps.com veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Send us a text

In this episode, co-hosts Badar Ahmed and Daryan Dehghanpisheh are joined by Drew Farris (Principal, Booz Allen Hamilton) and Edward Raff (Chief Scientist, Booz Allen Hamilton) to discuss themes from their paper, "You Don't Need Robust Machine Learning to Manage Adversarial Attack Risks," co-authored with Michael Benaroch.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

48 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal