Artwork

İçerik Percipient. LLC and Percipient - Chad Main tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Percipient. LLC and Percipient - Chad Main veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Copyright Law & Artificial Intelligence: Is Training AI With Other’s Data Fair Use – Professor Mark Lemley (Stanford Law)

24:40
 
Paylaş
 

Manage episode 365517688 series 1770603
İçerik Percipient. LLC and Percipient - Chad Main tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Percipient. LLC and Percipient - Chad Main veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Do AI developers need permission to use copyrighted works and other IP before using it to train artificial intelligence?

Professor Mark Lemley of Stanford does not think so. He believes using copyrighted works to train AI should fall under the fair use exception to copyright law.

Professor Lemley is the Director of the Stanford Program in Law, Science and Technology, an author of seven books and more than 130 articles on intellectual property, antitrust and related areas of the law. He is also a co-founder of Lex Machina and most recently Of Counsel to Lex Lumina, a boutique IP law firm.

Professor Lemley argues that AI companies should be permitted to use copyrighted works to train AI models without first getting permission from owners because of the benefits AI will yield and the impossibility of tracking down millions of copyright owners to get permission.

He also believes that it is a fair use for AI developers to use works protected by intellectual property laws to train artificial intelligence models because such a use is transformative and the more data available to the AI, the more accurate it will be.

  continue reading

111 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 365517688 series 1770603
İçerik Percipient. LLC and Percipient - Chad Main tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Percipient. LLC and Percipient - Chad Main veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Do AI developers need permission to use copyrighted works and other IP before using it to train artificial intelligence?

Professor Mark Lemley of Stanford does not think so. He believes using copyrighted works to train AI should fall under the fair use exception to copyright law.

Professor Lemley is the Director of the Stanford Program in Law, Science and Technology, an author of seven books and more than 130 articles on intellectual property, antitrust and related areas of the law. He is also a co-founder of Lex Machina and most recently Of Counsel to Lex Lumina, a boutique IP law firm.

Professor Lemley argues that AI companies should be permitted to use copyrighted works to train AI models without first getting permission from owners because of the benefits AI will yield and the impossibility of tracking down millions of copyright owners to get permission.

He also believes that it is a fair use for AI developers to use works protected by intellectual property laws to train artificial intelligence models because such a use is transformative and the more data available to the AI, the more accurate it will be.

  continue reading

111 bölüm

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi