Artwork

İçerik Kostas Pardalis, Nitay Joffe tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Kostas Pardalis, Nitay Joffe veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Unifying structured and unstructured data for AI: Rethinking ML infrastructure with Nikhil Simha and Varant Zanoyan

1:01:45
 
Paylaş
 

Manage episode 437216277 series 3594857
İçerik Kostas Pardalis, Nitay Joffe tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Kostas Pardalis, Nitay Joffe veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this episode, we dive deep into the future of data infrastructure for AI and ML with Nikhil Simha and Varant Zanoyan, two seasoned engineers from Airbnb and Facebook. Nikhil and Varant share their journey from building real-time data systems and ML infrastructure at tech giants to launching their own venture.

The conversation explores the intricacies of designing developer-friendly APIs, the complexities of handling both batch and streaming data, and the delicate balance between customer needs and product vision in a startup environment.

Contacts & Links

Nikhil Simha
Varant Zanoyan
Chronon project

Chapters

00:00 Introduction and Past Experiences
04:38 The Challenges of Building Data Infrastructure for Machine Learning
08:01 Merging Real-Time Data Processing with Machine Learning
14:08 Backfilling New Features in Data Infrastructure
20:57 Defining Failure in Data Infrastructure
26:45 The Choice Between SQL and Data Frame APIs
34:31 The Vision for Future Improvements
38:17 Introduction to Chrono and Open Source
43:29 The Future of Chrono: New Computation Paradigms
48:38 Balancing Customer Needs and Vision
57:21 Engaging with Customers and the Open Source Community
01:01:26 Potential Use Cases and Future Directions

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

5 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 437216277 series 3594857
İçerik Kostas Pardalis, Nitay Joffe tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Kostas Pardalis, Nitay Joffe veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

In this episode, we dive deep into the future of data infrastructure for AI and ML with Nikhil Simha and Varant Zanoyan, two seasoned engineers from Airbnb and Facebook. Nikhil and Varant share their journey from building real-time data systems and ML infrastructure at tech giants to launching their own venture.

The conversation explores the intricacies of designing developer-friendly APIs, the complexities of handling both batch and streaming data, and the delicate balance between customer needs and product vision in a startup environment.

Contacts & Links

Nikhil Simha
Varant Zanoyan
Chronon project

Chapters

00:00 Introduction and Past Experiences
04:38 The Challenges of Building Data Infrastructure for Machine Learning
08:01 Merging Real-Time Data Processing with Machine Learning
14:08 Backfilling New Features in Data Infrastructure
20:57 Defining Failure in Data Infrastructure
26:45 The Choice Between SQL and Data Frame APIs
34:31 The Vision for Future Improvements
38:17 Introduction to Chrono and Open Source
43:29 The Future of Chrono: New Computation Paradigms
48:38 Balancing Customer Needs and Vision
57:21 Engaging with Customers and the Open Source Community
01:01:26 Potential Use Cases and Future Directions

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

5 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi