Artwork

İçerik Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Using Large Language Models in the National Security Realm

34:45
 
Paylaş
 

Manage episode 401213568 series 2487640
İçerik Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

At the request of the White House, the Office of the Director of National Intelligence (ODNI) began exploring use cases for large language models (LLMs) within the Intelligence Community (IC). As part of this effort, ODNI sponsored the Mayflower Project at Carnegie Mellon University’s Software Engineering Institute (SEI) from May 2023 through September 2023. The Mayflower Project attempted to answer the following questions:

  1. How might the IC set up a baseline, stand-alone LLM?
  2. How might the IC customize LLMs for specific intelligence use cases?
  3. How might the IC evaluate the trustworthiness of LLMs across use cases?

In this SEI Podcast, Shannon Gallagher, AI engineering team lead, and Rachel Dzombak, special advisor to the director of the SEI’s AI Division, discuss the findings and recommendations from the Mayflower Project and provides additional background information about LLMs and how they can be engineered for national security use cases.

  continue reading

430 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 401213568 series 2487640
İçerik Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

At the request of the White House, the Office of the Director of National Intelligence (ODNI) began exploring use cases for large language models (LLMs) within the Intelligence Community (IC). As part of this effort, ODNI sponsored the Mayflower Project at Carnegie Mellon University’s Software Engineering Institute (SEI) from May 2023 through September 2023. The Mayflower Project attempted to answer the following questions:

  1. How might the IC set up a baseline, stand-alone LLM?
  2. How might the IC customize LLMs for specific intelligence use cases?
  3. How might the IC evaluate the trustworthiness of LLMs across use cases?

In this SEI Podcast, Shannon Gallagher, AI engineering team lead, and Rachel Dzombak, special advisor to the director of the SEI’s AI Division, discuss the findings and recommendations from the Mayflower Project and provides additional background information about LLMs and how they can be engineered for national security use cases.

  continue reading

430 bölüm

所有剧集

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi