Artwork

İçerik SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Building Agentic AI for the Enterprise with Ema | Decoding AI

41:52
 
Paylaş
 

Manage episode 436431268 series 3242177
İçerik SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
With GenAI on the rise, software is evolving from a tool that needs constant supervision to an intelligent partner that handles tasks autonomously, similar to human assistants. This shift promises a future where enterprises are more efficient, with AI seamlessly integrating into daily operations. In Episode 1 of SeedToScale's Decoding AI series, Accel's Anagh Prasad explores the future of enterprise software with Surojit Chatterjee, Founder and CEO of Ema, a company which elevates Agentic AI to the enterprise level. Surojit explains how the next generation of enterprise software, driven by Gen AI, will be radically different from the current systems. These new applications will break down data silos and access information across the enterprise to create adaptive, real-time user interfaces that respond dynamically to user needs and roles. Watch the full episode as Surojit shares how Ema is designed to bridge the gap between AI capabilities and business needs, and how Gen AI, much like past technological revolutions, is poised to create more jobs and opportunities than we can currently imagine.
  continue reading

92 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 436431268 series 3242177
İçerik SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan SEED TO SCALE Podcast Series and Anand Daniel veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
With GenAI on the rise, software is evolving from a tool that needs constant supervision to an intelligent partner that handles tasks autonomously, similar to human assistants. This shift promises a future where enterprises are more efficient, with AI seamlessly integrating into daily operations. In Episode 1 of SeedToScale's Decoding AI series, Accel's Anagh Prasad explores the future of enterprise software with Surojit Chatterjee, Founder and CEO of Ema, a company which elevates Agentic AI to the enterprise level. Surojit explains how the next generation of enterprise software, driven by Gen AI, will be radically different from the current systems. These new applications will break down data silos and access information across the enterprise to create adaptive, real-time user interfaces that respond dynamically to user needs and roles. Watch the full episode as Surojit shares how Ema is designed to bridge the gap between AI capabilities and business needs, and how Gen AI, much like past technological revolutions, is poised to create more jobs and opportunities than we can currently imagine.
  continue reading

92 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi