Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Deep Neural Networks to Detect and Quantify Lymphoma Lesions: Related Work

7:12
 
Paylaş
 

Manage episode 423443678 series 3474373
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deep-neural-networks-to-detect-and-quantify-lymphoma-lesions-related-work.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.
Check more stories related to science at: https://hackernoon.com/c/science. You can also check exclusive content about #positron-emission-tomography, #computed-tomography, #deep-learning, #segmentation, #detection, #lesion-measures, #intra-observer-variability, #inter-observer-variability, and more.
This story was written by: @reinforcement. Learn more about this writer by checking @reinforcement's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.

  continue reading

144 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 423443678 series 3474373
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deep-neural-networks-to-detect-and-quantify-lymphoma-lesions-related-work.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.
Check more stories related to science at: https://hackernoon.com/c/science. You can also check exclusive content about #positron-emission-tomography, #computed-tomography, #deep-learning, #segmentation, #detection, #lesion-measures, #intra-observer-variability, #inter-observer-variability, and more.
This story was written by: @reinforcement. Learn more about this writer by checking @reinforcement's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.

  continue reading

144 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal