Artwork

İçerik 北醫大人工智慧醫學組織 tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan 北醫大人工智慧醫學組織 veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

AIM_OKSC S2-11 Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用

59:03
 
Paylaş
 

Manage episode 366880913 series 3330402
İçerik 北醫大人工智慧醫學組織 tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan 北醫大人工智慧醫學組織 veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

主題: Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用

講者:Yi Hsiao (PhD candidate)

背景介紹:

蕭毅 (Leo),在取得臺灣大學的電機學士與生醫電資所碩士學位後,後在2020年前往美國密西根大學攻讀bioinformatics 的博士學位。而蕭毅也曾在美國農業部國家農業圖書館、新加坡國立大學癌症科學研究中心和臺灣AI Lab擔任實習生。其研究主題主要是針對透過癌症的蛋白基因體學資料分析,也利用機器學習的技術來進行化學資訊與電腦輔助藥物設計。在過去的研究發表裡,有針對藥物結構的藥物動力學和安全評估、幫助聚合物資料庫建立的模型開發,也在新冠肺炎疫情的前期投入老藥新用的開發。除了自身專業發展外,Leo也非常積極推動台灣生醫人才在美國的學術交流,目前擔任美國中西部生物科技年會(Midwest Taiwanese Biotechnology Association, MTBA)的會長。這次我們AIM,非常榮幸可以順利邀請到Leo來與我們分享他一路求學的心路歷程與參與的研究。

分享內容:

1. 在台大求學時的海外與本土實習經驗,

2. 選擇赴美攻讀生物醫學資訊學博士的契機。

3. 目前博士班研究的主題與未來應用。

4. 給有志想要投身進入計算生物學或生物資訊學的後輩一些建議。

➤ 分享者背景介紹 (0:24)

➤ 從台灣大學碩士畢業後決定赴美攻讀生資博班的原因 (2:10)

➤ 曾赴美與新加坡實習的經驗分享(3:42)

➤ 於Taiwan AI Lab 的研究經驗分享(9:33)

➤ 美國博士班的選校過程分享(13:55)

➤ 博班研究的白話文介紹 (21:39)

➤ 博班研究的下一個里程碑分享(39:25)

➤ 美國中西部生物科技年會介紹 (43:50)

➤ 短期與長期的生涯規劃 (46:56)

➤ 對於未來後輩的小建議(51:11)

➤ 結語 (57:58)

歡迎大家一起收聽喔 : )

連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast

  continue reading

36 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 366880913 series 3330402
İçerik 北醫大人工智慧醫學組織 tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan 北醫大人工智慧醫學組織 veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

主題: Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用

講者:Yi Hsiao (PhD candidate)

背景介紹:

蕭毅 (Leo),在取得臺灣大學的電機學士與生醫電資所碩士學位後,後在2020年前往美國密西根大學攻讀bioinformatics 的博士學位。而蕭毅也曾在美國農業部國家農業圖書館、新加坡國立大學癌症科學研究中心和臺灣AI Lab擔任實習生。其研究主題主要是針對透過癌症的蛋白基因體學資料分析,也利用機器學習的技術來進行化學資訊與電腦輔助藥物設計。在過去的研究發表裡,有針對藥物結構的藥物動力學和安全評估、幫助聚合物資料庫建立的模型開發,也在新冠肺炎疫情的前期投入老藥新用的開發。除了自身專業發展外,Leo也非常積極推動台灣生醫人才在美國的學術交流,目前擔任美國中西部生物科技年會(Midwest Taiwanese Biotechnology Association, MTBA)的會長。這次我們AIM,非常榮幸可以順利邀請到Leo來與我們分享他一路求學的心路歷程與參與的研究。

分享內容:

1. 在台大求學時的海外與本土實習經驗,

2. 選擇赴美攻讀生物醫學資訊學博士的契機。

3. 目前博士班研究的主題與未來應用。

4. 給有志想要投身進入計算生物學或生物資訊學的後輩一些建議。

➤ 分享者背景介紹 (0:24)

➤ 從台灣大學碩士畢業後決定赴美攻讀生資博班的原因 (2:10)

➤ 曾赴美與新加坡實習的經驗分享(3:42)

➤ 於Taiwan AI Lab 的研究經驗分享(9:33)

➤ 美國博士班的選校過程分享(13:55)

➤ 博班研究的白話文介紹 (21:39)

➤ 博班研究的下一個里程碑分享(39:25)

➤ 美國中西部生物科技年會介紹 (43:50)

➤ 短期與長期的生涯規劃 (46:56)

➤ 對於未來後輩的小建議(51:11)

➤ 結語 (57:58)

歡迎大家一起收聽喔 : )

連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast

  continue reading

36 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi