Io sono Matteo Flora, mi occupo di #Reputazione Digitale, la insegno in Università e faccio consulenza ad Aziende, Enti e Professionisti con le mie aziende. E con Ciao, Internet! racconto come la Rete ci cambia.
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Pointer[208]: Monosemanticità
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🤔 Non potevamo non iniziare la puntata raccontandovi della DevFest Pisa che si è tenuta lo scorso fine settimana. Luca ed Eugenio hanno poi continuato discutendo di come gestiscono le icone nella menu bar di macOS consigliando un'app per organizzarla al meglio. 📦 Il pezzo forte della puntata è l'articolo di Antrophic recentemente pubblicato, in cui l'azienda ha cercato di dare un senso ai poco interpretabili 'ragionamenti' delle LLM. Nell'articolo si spiega come estrarre delle monosemantic features da Claude 3 Sonnet, un bel passo in avanti per quel che riguarda l'interpretabilità dei black box models. 🍿 Chiudiamo poi con il gradito ritorno dei PointerPicks che mancavano da un po'. Speriamo siano mancati anche a voi! Eugenio ha tanti consigli da condividere con voi!
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Note della puntata
- Faster and Smaller Whisper: A Deep Dive into Quantization and Torch Compilation
- optimise-my-whisper
- Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
- God Help Us, Let’s Try To Understand AI Monosemanticity
- Interpreting Interpretability
- A.I.’s Black Boxes Just Got a Little Less Mysterious
- Extracting Concepts from GPT-4
- Hidden bar
- Bartender acquistata da un nuovo sviluppatore
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- Pearls of Algorithm Engineering
- EMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcast
- Quantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.
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193 bölüm
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🤔 Non potevamo non iniziare la puntata raccontandovi della DevFest Pisa che si è tenuta lo scorso fine settimana. Luca ed Eugenio hanno poi continuato discutendo di come gestiscono le icone nella menu bar di macOS consigliando un'app per organizzarla al meglio. 📦 Il pezzo forte della puntata è l'articolo di Antrophic recentemente pubblicato, in cui l'azienda ha cercato di dare un senso ai poco interpretabili 'ragionamenti' delle LLM. Nell'articolo si spiega come estrarre delle monosemantic features da Claude 3 Sonnet, un bel passo in avanti per quel che riguarda l'interpretabilità dei black box models. 🍿 Chiudiamo poi con il gradito ritorno dei PointerPicks che mancavano da un po'. Speriamo siano mancati anche a voi! Eugenio ha tanti consigli da condividere con voi!
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- Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
- God Help Us, Let’s Try To Understand AI Monosemanticity
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