Leveraging Machine Learning to Predict Toxicity
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 321733041 series 3017470
İçerik Adeline Lopez and NIEHS Superfund Research Program tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Adeline Lopez and NIEHS Superfund Research Program veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
NIEHS Superfund Research Program (SRP) grantees developed a new computational approach to predict how hazardous substances may affect health based on key changes in cells. Led by April Z. Gu, Ph.D., of the Northeastern University Puerto Rico Testsite for Exploring Contamination Threats (PROTECT) SRP Center, researchers used machine learning and advanced algorithms to link biological changes from high throughput cell studies with health outcomes observed in animal studies.
…
continue reading
158 bölüm