Artwork

İçerik Jérôme Colombain tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Jérôme Colombain veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

[ITW] Les robots du futur apprendront en imitant les humains (Yannick Léo)

22:13
 
Paylaş
 

Manage episode 447191046 series 2941623
İçerik Jérôme Colombain tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Jérôme Colombain veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Yannick Léo, directeur de la Data Science chez Emerton Data, explique comment les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses comme des humains, en répétant des tâches à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle.

On a raillé Elon Musk pour la dernière présentation de ses robots Optimus qui semblaient manquer cruellement d'autonomie réelle. Mais, selon Yannick Léo, télé-opérer un robot, ce n'est pas forcément tricher. Au contraire, cela relèverait plutôt dune vision futuriste de l'apprentissage de la robotique. Selon ce spécialiste, les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses en répétant ce que leur font faire les êtres humains. Ce mariage de la robotique et de la data science devrait permettre d'optimiser les performances des robots. L'entrainement des robots a aussi besoin de données sur les actions de la vie courant vues par un humain que pourraient contribuer à fournir les différents modèles de lunettes connectées qui se répandent sur le marché. Ainsi, le groupe Meta, dont la nouvelle paire de lunettes connectées encontre un grand succès, serait en train de développer de véritables atouts en matière d'entrainements des robots du futur. Une interview passionnante à écouter pour mieux comprendre la question de l'apprentissage des robots.

Bonne écoute !

-----------

♥️ Soutien : https://donorbox.org/monde-numerique
🌏 Web : https://mondenumerique.info
🗞️ Newsletter : https://mondenumerique.substack.com/
💬 Chat : https://substack.com/chat/2638412
📹 YouTube : https://www.youtube.com/@mondenumerique

-----------


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

Bölümler

1. Introduction à la Robotique (00:00:14)

2. Risques et Opportunités des Robots (00:14:26)

3. Vers une Démocratisation de la Robotique (00:16:19)

4. Innovation et Créativité en Robotique (00:21:22)

760 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 447191046 series 2941623
İçerik Jérôme Colombain tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Jérôme Colombain veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Yannick Léo, directeur de la Data Science chez Emerton Data, explique comment les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses comme des humains, en répétant des tâches à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle.

On a raillé Elon Musk pour la dernière présentation de ses robots Optimus qui semblaient manquer cruellement d'autonomie réelle. Mais, selon Yannick Léo, télé-opérer un robot, ce n'est pas forcément tricher. Au contraire, cela relèverait plutôt dune vision futuriste de l'apprentissage de la robotique. Selon ce spécialiste, les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses en répétant ce que leur font faire les êtres humains. Ce mariage de la robotique et de la data science devrait permettre d'optimiser les performances des robots. L'entrainement des robots a aussi besoin de données sur les actions de la vie courant vues par un humain que pourraient contribuer à fournir les différents modèles de lunettes connectées qui se répandent sur le marché. Ainsi, le groupe Meta, dont la nouvelle paire de lunettes connectées encontre un grand succès, serait en train de développer de véritables atouts en matière d'entrainements des robots du futur. Une interview passionnante à écouter pour mieux comprendre la question de l'apprentissage des robots.

Bonne écoute !

-----------

♥️ Soutien : https://donorbox.org/monde-numerique
🌏 Web : https://mondenumerique.info
🗞️ Newsletter : https://mondenumerique.substack.com/
💬 Chat : https://substack.com/chat/2638412
📹 YouTube : https://www.youtube.com/@mondenumerique

-----------


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  continue reading

Bölümler

1. Introduction à la Robotique (00:00:14)

2. Risques et Opportunités des Robots (00:14:26)

3. Vers une Démocratisation de la Robotique (00:16:19)

4. Innovation et Créativité en Robotique (00:21:22)

760 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi