Artwork

İçerik Modern Web tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Modern Web veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Modern Web Podcast S12E30- The Evolution of AI Tooling & Ethical AI Practices with Shivay Lamba

26:36
 
Paylaş
 

Manage episode 443029244 series 2927306
İçerik Modern Web tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Modern Web veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Machine Learning and AI expert Shivay Lamba, discusses the evolution of machine learning tools, and his work on MLOps and deploying large language models (LLMs). The conversation covers the accessibility of AI, the power of JavaScript in machine learning through tools like TensorFlow.js, and the growing importance of ethical AI practices. Shivay also discusses the transition of web-based AI tools, the importance of transfer learning, and how developers can break into the space of AI and machine learning. Chapters 1. Shivay’s Journey into Machine Learning (00:00 - 03:30) 2. The Power of TensorFlow.js and Web AI (03:31 - 07:00) 3. Challenges in Hackathons: Using Pre-trained Models (07:01 - 10:00) 4. Navigating the AI Ecosystem: Python vs. JavaScript (10:01 - 13:30) 5. LLMs and Their Growing Popularity (13:31 - 17:00) 6. The Importance of Core Machine Learning Knowledge (17:01 - 20:00) 7. AI Ethics & Challenges in Scaling Models (20:01 - 23:00) 8. Shivay’s Content & Community Involvement (23:01 - 25:00) 9. Conclusion & Final Thoughts (25:01 - End)

Follow Shivay on Social Media

Twitter: https://x.com/HowDevelop

Github: https://github.com/shivaylamba

Sponsored by This Dot: thisdot.co

  continue reading

117 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 443029244 series 2927306
İçerik Modern Web tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Modern Web veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Machine Learning and AI expert Shivay Lamba, discusses the evolution of machine learning tools, and his work on MLOps and deploying large language models (LLMs). The conversation covers the accessibility of AI, the power of JavaScript in machine learning through tools like TensorFlow.js, and the growing importance of ethical AI practices. Shivay also discusses the transition of web-based AI tools, the importance of transfer learning, and how developers can break into the space of AI and machine learning. Chapters 1. Shivay’s Journey into Machine Learning (00:00 - 03:30) 2. The Power of TensorFlow.js and Web AI (03:31 - 07:00) 3. Challenges in Hackathons: Using Pre-trained Models (07:01 - 10:00) 4. Navigating the AI Ecosystem: Python vs. JavaScript (10:01 - 13:30) 5. LLMs and Their Growing Popularity (13:31 - 17:00) 6. The Importance of Core Machine Learning Knowledge (17:01 - 20:00) 7. AI Ethics & Challenges in Scaling Models (20:01 - 23:00) 8. Shivay’s Content & Community Involvement (23:01 - 25:00) 9. Conclusion & Final Thoughts (25:01 - End)

Follow Shivay on Social Media

Twitter: https://x.com/HowDevelop

Github: https://github.com/shivaylamba

Sponsored by This Dot: thisdot.co

  continue reading

117 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi