Bitcoin pioneer Charlie Shrem peels back the layers on the lives and backgrounds of the world's most impactful innovators. Centering around intimate narratives, Shrem uncovers a detailed, previously unspoken story of the genesis and evolution of bitcoin, cryptocurrency, artificial intelligence, and the web3 movements. Join Shrem as he journeys through the uncharted territories of tech revolutions, revealing the human side of the stories that shaped the digital world we live in today.
…
continue reading
İçerik MIT CISR tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MIT CISR veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Achieving AI at Scale: Cemex’s Learning Journey
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 429496917 series 3409705
İçerik MIT CISR tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MIT CISR veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Barb Wixom reads MIT CISR's July 2024 research briefing, which she co-authored with Ida Someh and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2024_0701_CemexScalingAI_WixomSomehBeath. Abstract: In recent years, large established organizations have been growing business value by increasing the volume of AI models they have in production, an activity we call scaling AI. MIT CISR research has identified that scaling AI is the result of a learning journey during which an organization learns how to deploy, proliferate, and industrialize AI models. Ideally, the organization builds data liquidity, develops workforce savviness, and leverages scarce resources along the way to achieve AI at scale, which is the state at which organizations cost effectively manage large volumes of interconnected models in production. In this briefing, we describe the AI scaling learning journey at Cemex, a large global construction materials company headquartered near Monterrey, Mexico.
…
continue reading
84 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 429496917 series 3409705
İçerik MIT CISR tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan MIT CISR veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Barb Wixom reads MIT CISR's July 2024 research briefing, which she co-authored with Ida Someh and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2024_0701_CemexScalingAI_WixomSomehBeath. Abstract: In recent years, large established organizations have been growing business value by increasing the volume of AI models they have in production, an activity we call scaling AI. MIT CISR research has identified that scaling AI is the result of a learning journey during which an organization learns how to deploy, proliferate, and industrialize AI models. Ideally, the organization builds data liquidity, develops workforce savviness, and leverages scarce resources along the way to achieve AI at scale, which is the state at which organizations cost effectively manage large volumes of interconnected models in production. In this briefing, we describe the AI scaling learning journey at Cemex, a large global construction materials company headquartered near Monterrey, Mexico.
…
continue reading
84 bölüm
Tüm bölümler
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.