Data analyst Q&A 12. How can you handle missing values in a dataset?
Manage episode 313041437 series 3257233
İçerik Sominath Avhad tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Sominath Avhad veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
12. How can you handle missing values in a dataset? The sample answer is… 1. Listwise deletion – in listwise deletion method, an entire record is excluded from analysis if any single value is missing 2. Average imputation – use the average value of the responses from the other participants to fill in the missing value 3. Regression substitution – You can use multiple-regression analysis to estimate a missing value 4. Multiple imputation - It creates plausible values based on the correlations for the missing data and then averages the simulated datasets by incorporating random errors in your predications.
…
continue reading
90 bölüm