Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
İçerik IEEE Future Networks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan IEEE Future Networks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Massive MIMO’s Path Ahead: Sky High Scalability, Intelligent Control, and AI/ML
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 275450948 series 1398340
İçerik IEEE Future Networks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan IEEE Future Networks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Trusty old MIMO is becoming Massive MIMO and is expected to continue into the future two decades of networking, but it will have to rise to many challenges. Massive MIMO must evolve to interwork with thousands of antenna elements while managing power in Internet of Things applications, evolving hardware, ever lower latency, emerging technologies like machine learning and artificial intelligence, and intelligence at the edge, while security is an ever-present concern. What is entailed as it is determined whether technology can meet the envisioned future and what does the path ahead involve? Known technology gaps are in the areas of efficient receiver architecture, power efficiency, and CMOS. Three Massive MIMO subject matter experts discuss the challenges, and also the path to solutions in beamforming algorithms, resource management, computationally efficient channel estimation approaches, simultaneous multiple transmit/receive beams, and new deep learning techniques.
…
continue reading
26 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 275450948 series 1398340
İçerik IEEE Future Networks tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan IEEE Future Networks veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Trusty old MIMO is becoming Massive MIMO and is expected to continue into the future two decades of networking, but it will have to rise to many challenges. Massive MIMO must evolve to interwork with thousands of antenna elements while managing power in Internet of Things applications, evolving hardware, ever lower latency, emerging technologies like machine learning and artificial intelligence, and intelligence at the edge, while security is an ever-present concern. What is entailed as it is determined whether technology can meet the envisioned future and what does the path ahead involve? Known technology gaps are in the areas of efficient receiver architecture, power efficiency, and CMOS. Three Massive MIMO subject matter experts discuss the challenges, and also the path to solutions in beamforming algorithms, resource management, computationally efficient channel estimation approaches, simultaneous multiple transmit/receive beams, and new deep learning techniques.
…
continue reading
26 bölüm
Tüm bölümler
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.