Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

How to Make a Gaming Bot that Beats Human Using Python and OpenCV

5:01
 
Paylaş
 

Manage episode 410694517 series 3474375
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-make-a-gaming-bot-that-beats-human-using-python-and-opencv.
Learn to create a Python bot that plays an online game and achieves the highest score in the leaderboard beating humans.
Check more stories related to futurism at: https://hackernoon.com/c/futurism. You can also check exclusive content about #computer-vision, #gaming, #artificial-intelligence, #python, #gaming-bot, #ai-vs-humans, #algorithm-vs-human, #python-tutorials, #hackernoon-es, and more.
This story was written by: @zetyquickly. Learn more about this writer by checking @zetyquickly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A Python bot piggybacks on computer vision library OpenCV to beat Don’t touch the red an endless runner from Addicting Games. The bot uses the OpenCV algorithm to find a matching patch on the target image. It is not a neural network approach it is much simpler and limited. The other important parts of the bot are how we can get screens to analyze and take screenshots of a particular part of the game. The bot’s very handy to set “break action” on some keyboard when your mouse is controlled by a key.

  continue reading

84 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 410694517 series 3474375
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-make-a-gaming-bot-that-beats-human-using-python-and-opencv.
Learn to create a Python bot that plays an online game and achieves the highest score in the leaderboard beating humans.
Check more stories related to futurism at: https://hackernoon.com/c/futurism. You can also check exclusive content about #computer-vision, #gaming, #artificial-intelligence, #python, #gaming-bot, #ai-vs-humans, #algorithm-vs-human, #python-tutorials, #hackernoon-es, and more.
This story was written by: @zetyquickly. Learn more about this writer by checking @zetyquickly's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A Python bot piggybacks on computer vision library OpenCV to beat Don’t touch the red an endless runner from Addicting Games. The bot uses the OpenCV algorithm to find a matching patch on the target image. It is not a neural network approach it is much simpler and limited. The other important parts of the bot are how we can get screens to analyze and take screenshots of a particular part of the game. The bot’s very handy to set “break action” on some keyboard when your mouse is controlled by a key.

  continue reading

84 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi