Artwork

İçerik Gus Docker and Future of Life Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Gus Docker and Future of Life Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Neel Nanda on Avoiding an AI Catastrophe with Mechanistic Interpretability

1:01:39
 
Paylaş
 

Manage episode 355574305 series 1334308
İçerik Gus Docker and Future of Life Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Gus Docker and Future of Life Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Neel Nanda joins the podcast to talk about mechanistic interpretability and how it can make AI safer. Neel is an independent AI safety researcher. You can find his blog here: https://www.neelnanda.io Timestamps: 00:00 Introduction 00:46 How early is the field mechanistic interpretability? 03:12 Why should we care about mechanistic interpretability? 06:38 What are some successes in mechanistic interpretability? 16:29 How promising is mechanistic interpretability? 31:13 Is machine learning analogous to evolution? 32:58 How does mechanistic interpretability make AI safer? 36:54 36:54 Does mechanistic interpretability help us control AI? 39:57 Will AI models resist interpretation? 43:43 Is mechanistic interpretability fast enough? 54:10 Does mechanistic interpretability give us a general understanding? 57:44 How can you help with mechanistic interpretability? Social Media Links: ➡️ WEBSITE: https://futureoflife.org ➡️ TWITTER: https://twitter.com/FLIxrisk ➡️ INSTAGRAM: https://www.instagram.com/futureoflifeinstitute/ ➡️ META: https://www.facebook.com/futureoflifeinstitute ➡️ LINKEDIN: https://www.linkedin.com/company/future-of-life-institute/
  continue reading

208 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 355574305 series 1334308
İçerik Gus Docker and Future of Life Institute tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Gus Docker and Future of Life Institute veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Neel Nanda joins the podcast to talk about mechanistic interpretability and how it can make AI safer. Neel is an independent AI safety researcher. You can find his blog here: https://www.neelnanda.io Timestamps: 00:00 Introduction 00:46 How early is the field mechanistic interpretability? 03:12 Why should we care about mechanistic interpretability? 06:38 What are some successes in mechanistic interpretability? 16:29 How promising is mechanistic interpretability? 31:13 Is machine learning analogous to evolution? 32:58 How does mechanistic interpretability make AI safer? 36:54 36:54 Does mechanistic interpretability help us control AI? 39:57 Will AI models resist interpretation? 43:43 Is mechanistic interpretability fast enough? 54:10 Does mechanistic interpretability give us a general understanding? 57:44 How can you help with mechanistic interpretability? Social Media Links: ➡️ WEBSITE: https://futureoflife.org ➡️ TWITTER: https://twitter.com/FLIxrisk ➡️ INSTAGRAM: https://www.instagram.com/futureoflifeinstitute/ ➡️ META: https://www.facebook.com/futureoflifeinstitute ➡️ LINKEDIN: https://www.linkedin.com/company/future-of-life-institute/
  continue reading

208 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi