Machine Learning i AI (Krzysztof Sopyła) - FullStak #10

FullStak

0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?

5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja

7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
11:30 - Minimalny zestaw wiedzy by zacząć

18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?

23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie

26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego

30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli

32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję

37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple

41:00 - Biblioteka pyTorch

44:00 - Projekt OpenAI

48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?

50:00 - Polecane książki i seriale

Linki do wartościowych kursów

Początkujący :

• Machine Learning Crash Course - Google's fast-paced, practical introduction to machine learning
  https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

Średnio-zaawansowani:

• CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019
  https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z
• Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)
• https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv

OpenAI - hide and seek: filmik przedstawiający agentów grających w chowanego i to do czego to doprowadziło https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M

Biblioteki do ML:

scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.

Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w java script

Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty https://Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek https://CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na blogu https://ksopyla.com