İçerik Foojay.io tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Foojay.io veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Execute Java code with TornadoVM on CPUs, GPUs, and FPGAs (#17)
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 367848429 series 3366865
İçerik Foojay.io tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Foojay.io veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
TornadoVM is a programming and execution framework for offloading and running JVM applications on multi-core CPUs, GPUs, and FPGAs. With the same code, some of your existing program code can be executed hundreds of times faster!
Guests
- Juan Fumero, TornadoVM Lead Architect
- Christos Kotselidis, TornadoVM Project Leader
- Thanos Stratikopoulos, TornadoVM Senior Solutions Architect
- Jakob Jenkov
Podcast
- Host: Erik Costlow
- Production: Frank Delporte
Content
- 00’00 Intro
- 00’36 Introduction of the guests
- 04’26 What is TornadoVM?
- 05’54 How applications can make use of the acceleration provided by TornadoVM
- 11’48 The difference between CPU threads and GPU instruction chain
- 13’42 Possible use cases for TornadoVM
- 15’23 Results on Apple M1
- 17’19 Can TornadoVM be used in cloud environments
- 21’18 How to use the API
- 24’41 Jakobs view of what would be a good match between TornadoVM and cloud usage on AWS Lambdas
- 30’54 The complexity of GPU and FPGA programming languages and handling the differences between different architectures of GPUs, CPUs, and FPGAs
- 40’28 How TornadoVM could be used to heat up buildings, help to reduce the total cloud cost for companies, and run ChatGPT
- 43’30 Relationship between project Panama and TornadoVM
- 48’10 How to get started with TornadoVM
- 54’41 Outro
62 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 367848429 series 3366865
İçerik Foojay.io tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Foojay.io veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
TornadoVM is a programming and execution framework for offloading and running JVM applications on multi-core CPUs, GPUs, and FPGAs. With the same code, some of your existing program code can be executed hundreds of times faster!
Guests
- Juan Fumero, TornadoVM Lead Architect
- Christos Kotselidis, TornadoVM Project Leader
- Thanos Stratikopoulos, TornadoVM Senior Solutions Architect
- Jakob Jenkov
Podcast
- Host: Erik Costlow
- Production: Frank Delporte
Content
- 00’00 Intro
- 00’36 Introduction of the guests
- 04’26 What is TornadoVM?
- 05’54 How applications can make use of the acceleration provided by TornadoVM
- 11’48 The difference between CPU threads and GPU instruction chain
- 13’42 Possible use cases for TornadoVM
- 15’23 Results on Apple M1
- 17’19 Can TornadoVM be used in cloud environments
- 21’18 How to use the API
- 24’41 Jakobs view of what would be a good match between TornadoVM and cloud usage on AWS Lambdas
- 30’54 The complexity of GPU and FPGA programming languages and handling the differences between different architectures of GPUs, CPUs, and FPGAs
- 40’28 How TornadoVM could be used to heat up buildings, help to reduce the total cloud cost for companies, and run ChatGPT
- 43’30 Relationship between project Panama and TornadoVM
- 48’10 How to get started with TornadoVM
- 54’41 Outro
62 bölüm
كل الحلقات
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.