Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Navigating Challenges and Innovations in Search Technologies - Atita Arora
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 390978816 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Atita’s background
- How NLP relates to search
- Atita’s experience with Lucidworks and OpenSource Connections
- Atita’s experience with Qdrant and vector databases
- Utilizing vector search
- Major changes to search Atita has noticed throughout her career
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Building a chatbot out of transcripts with LLMs
- Ingesting the data and evaluating the results
- Keeping humans in the loop
- Application of vector databases for machine learning
- Collaborative filtering
- Atita’s resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/atitaarora/
- Twitter: https://x.com/atitaarora
- Github: https://github.com/atarora
- Human-in-the-Loop Machine Learning: https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
- Relevant Search: https://www.manning.com/books/relevant-search
- Let's learn about Vectors: https://hub.superlinked.com/ Langchain: https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
- Qdrant blog: https://blog.qdrant.tech/
- OpenSource Connections Blog: https://opensourceconnections.com/blog/
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 390978816 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Atita’s background
- How NLP relates to search
- Atita’s experience with Lucidworks and OpenSource Connections
- Atita’s experience with Qdrant and vector databases
- Utilizing vector search
- Major changes to search Atita has noticed throughout her career
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Building a chatbot out of transcripts with LLMs
- Ingesting the data and evaluating the results
- Keeping humans in the loop
- Application of vector databases for machine learning
- Collaborative filtering
- Atita’s resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/atitaarora/
- Twitter: https://x.com/atitaarora
- Github: https://github.com/atarora
- Human-in-the-Loop Machine Learning: https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
- Relevant Search: https://www.manning.com/books/relevant-search
- Let's learn about Vectors: https://hub.superlinked.com/ Langchain: https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
- Qdrant blog: https://blog.qdrant.tech/
- OpenSource Connections Blog: https://opensourceconnections.com/blog/
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.