Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
From Scratch to Success: Building an MLOps Team and ML Platform - Simon Stiebellehner
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 367531568 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Simon's background
- What MLOps is and what it isn't
- Skills needed to build an ML platform that serves 100s of models
- Ranking the importance of skills
- The point where you should think about building an ML platform
- The importance of processes in ML platforms
- Weighing your options with SaaS platforms
- The exploratory setup, experiment tracking, and model registry
- What comes after deployment?
- Stitching tools together to create an ML platform
- Keeping data governance in mind when building a platform
- What comes first – the model or the platform?
- Do MLOps engineers need to have deep knowledge of how models work?
- Is API design important for MLOps?
- Simon's recommendations for furthering MLOps knowledge
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simonstiebellehner/
- Github: https://github.com/stiebels
- Medium: https://medium.com/@sistel
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 367531568 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Simon's background
- What MLOps is and what it isn't
- Skills needed to build an ML platform that serves 100s of models
- Ranking the importance of skills
- The point where you should think about building an ML platform
- The importance of processes in ML platforms
- Weighing your options with SaaS platforms
- The exploratory setup, experiment tracking, and model registry
- What comes after deployment?
- Stitching tools together to create an ML platform
- Keeping data governance in mind when building a platform
- What comes first – the model or the platform?
- Do MLOps engineers need to have deep knowledge of how models work?
- Is API design important for MLOps?
- Simon's recommendations for furthering MLOps knowledge
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simonstiebellehner/
- Github: https://github.com/stiebels
- Medium: https://medium.com/@sistel
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.