Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !
Data Engineering for Fraud Prevention - Angela Ramirez
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 379045046 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Angela's background
- Angela's role at Sam's Club
- The usefulness of knowing ML as a data engineer
- Angela's career path
- Transitioning from data analyst to data engineer/system designer
- Best practices for system design and data engineering
- Working with document databases
- Working with network-based databases
- Detecting fraud with a network-based database
- Selecting the database type to work with
- Neo4j vs Postgres
- The importance of having software engineering knowledge in data engineering
- Data quality check tooling
- The greatest challenges in data engineering
- Debugging and finding the root cause of a failed job
- What kinds of tools Angela uses on a daily basis
- Working with external data sources
- Angela's resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aramirez1305/
- Twitter: https://twitter.com/angelamaria__r
- Github: https://github.com/aramir62
- Previous podcast talk: https://twitter.com/i/spaces/1OwGWwZAZDnGQ?s=20
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
MP3•Bölüm sayfası
Manage episode 379045046 series 2831626
İçerik DataTalks.Club tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan DataTalks.Club veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
We talked about:
- Angela's background
- Angela's role at Sam's Club
- The usefulness of knowing ML as a data engineer
- Angela's career path
- Transitioning from data analyst to data engineer/system designer
- Best practices for system design and data engineering
- Working with document databases
- Working with network-based databases
- Detecting fraud with a network-based database
- Selecting the database type to work with
- Neo4j vs Postgres
- The importance of having software engineering knowledge in data engineering
- Data quality check tooling
- The greatest challenges in data engineering
- Debugging and finding the root cause of a failed job
- What kinds of tools Angela uses on a daily basis
- Working with external data sources
- Angela's resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aramirez1305/
- Twitter: https://twitter.com/angelamaria__r
- Github: https://github.com/aramir62
- Previous podcast talk: https://twitter.com/i/spaces/1OwGWwZAZDnGQ?s=20
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
168 bölüm
Tüm bölümler
×Player FM'e Hoş Geldiniz!
Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.