Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

The Top 16 Types of Charts in Data Visualization That You'll Use

9:07
 
Paylaş
 

Manage episode 410658813 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-16-types-of-chart-in-data-visualization-hrh32wv.
In the era of information explosion, more and more data piles up. However, these dense data are unfocused and less readable. So we need data visualization to help data to be easily understood and accepted. By contrast, visualization is more intuitive and meaningful, and it is very important to use appropriate charts to visualize data.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-visualization, #big-data, #latest-tech-stories, #hackernoon-top-story, #data-representation, #how-to-visualize-data, #column-chart-vs-bar-chart, #area-chart-vs-pie-chart, #hackernoon-es, and more.
This story was written by: @sage. Learn more about this writer by checking @sage's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The Top 16 Types of Charts in Data Visualization That You'll Use: Column Chart, Bar Chart, Scatter Plot, Bubble Chart, Radar Chart and Bubble Chart. All the charts in the article are taken from the data visualization tool FineReport. The chart is used to show the change of data over a continuous time interval or time span. It is characterized by a tendency to reflect things as they change over time or ordered categories. It should be noted that the number of data records of the line graph should be greater than 2.

  continue reading

87 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 410658813 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/top-16-types-of-chart-in-data-visualization-hrh32wv.
In the era of information explosion, more and more data piles up. However, these dense data are unfocused and less readable. So we need data visualization to help data to be easily understood and accepted. By contrast, visualization is more intuitive and meaningful, and it is very important to use appropriate charts to visualize data.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-visualization, #big-data, #latest-tech-stories, #hackernoon-top-story, #data-representation, #how-to-visualize-data, #column-chart-vs-bar-chart, #area-chart-vs-pie-chart, #hackernoon-es, and more.
This story was written by: @sage. Learn more about this writer by checking @sage's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The Top 16 Types of Charts in Data Visualization That You'll Use: Column Chart, Bar Chart, Scatter Plot, Bubble Chart, Radar Chart and Bubble Chart. All the charts in the article are taken from the data visualization tool FineReport. The chart is used to show the change of data over a continuous time interval or time span. It is characterized by a tendency to reflect things as they change over time or ordered categories. It should be noted that the number of data records of the line graph should be greater than 2.

  continue reading

87 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi