Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Real-Time Anomaly Detection in Underwater Gliders: Experimental Evaluation

10:13
 
Paylaş
 

Manage episode 419839917 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/real-time-anomaly-detection-in-underwater-gliders-experimental-evaluation.
This paper presents a real-time anomaly detection algorithm to enhance underwater glider safety using datasets from actual deployments.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-analysis, #machine-learning, #underwater-gliders, #anomaly-detection, #oceanography, #glider-navigation, #ocean-data, #marine-robotics, and more.
This story was written by: @oceanography. Learn more about this writer by checking @oceanography's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
We apply the anomaly detection algorithm to four glider deployments across the coastal ocean of Florida and Georgia, USA. For evaluation, the anomaly detected by the algorithm is cross-validated by high-resolution glider DBD data and pilot notes. We simulate the online detection process on SBD and compare the result with that detected from DBD.

  continue reading

105 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 419839917 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/real-time-anomaly-detection-in-underwater-gliders-experimental-evaluation.
This paper presents a real-time anomaly detection algorithm to enhance underwater glider safety using datasets from actual deployments.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-analysis, #machine-learning, #underwater-gliders, #anomaly-detection, #oceanography, #glider-navigation, #ocean-data, #marine-robotics, and more.
This story was written by: @oceanography. Learn more about this writer by checking @oceanography's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
We apply the anomaly detection algorithm to four glider deployments across the coastal ocean of Florida and Georgia, USA. For evaluation, the anomaly detected by the algorithm is cross-validated by high-resolution glider DBD data and pilot notes. We simulate the online detection process on SBD and compare the result with that detected from DBD.

  continue reading

105 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi