Artwork

İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

From Data Fragmentation to Billion-Dollar Insights: The Vision of Manish Ravindra Sharath

7:19
 
Paylaş
 

Manage episode 516753612 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-data-fragmentation-to-billion-dollar-insights-the-vision-of-manish-ravindra-sharath.
Manish Ravindra Sharath unified fragmented enterprise data using PySpark & cloud-native systems,boosting efficiency 99% and driving multimillion-dollar growth.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #enterprise-data-engineering, #manish-ravindra-sharath, #pyspark-data-pipeline, #cloud-data-architecture, #data-modernization-strategy, #hybrid-data-infrastructure, #enterprise-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @sanya_kapoor. Learn more about this writer by checking @sanya_kapoor's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Manish Ravindra Sharath transformed enterprise decision-making by architecting a unified PySpark-powered data pipeline that cut reporting time from 30+ hours to 30 minutes. His system achieved 99% efficiency, 40% cost reduction, and 30% faster deal closures—turning fragmented data into billion-dollar insights driving global business performance.

  continue reading

150 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 516753612 series 3474670
İçerik HackerNoon tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan HackerNoon veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-data-fragmentation-to-billion-dollar-insights-the-vision-of-manish-ravindra-sharath.
Manish Ravindra Sharath unified fragmented enterprise data using PySpark & cloud-native systems,boosting efficiency 99% and driving multimillion-dollar growth.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #enterprise-data-engineering, #manish-ravindra-sharath, #pyspark-data-pipeline, #cloud-data-architecture, #data-modernization-strategy, #hybrid-data-infrastructure, #enterprise-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @sanya_kapoor. Learn more about this writer by checking @sanya_kapoor's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Manish Ravindra Sharath transformed enterprise decision-making by architecting a unified PySpark-powered data pipeline that cut reporting time from 30+ hours to 30 minutes. His system achieved 99% efficiency, 40% cost reduction, and 30% faster deal closures—turning fragmented data into billion-dollar insights driving global business performance.

  continue reading

150 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal