Artwork

İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

DoK Talks #83- (Further) Exploring DataOps and Kubernetes // Randy Abernethy

57:10
 
Paylaş
 

Manage episode 301878487 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Randy will discuss the increasing importance of DataOps to the modern analytics-driven enterprise and how it integrates with continuous development and operations environments. He’ll illustrate how Kubernetes enables DataOps across four common patterns used for continuous data integration: batch, streaming, microservice and ETL solutions. Randy will also explain how these design patterns – in concert with automation, CI/CD and containerization – can be applied to high-scale data integration scenarios, creating an environment that supports rapid development of elastic analytics solutions.
BIO
Randy Abernethy is a Managing Partner at RX-M, a cloud native advisory and training firm. He is a tech entrepreneur, startup advisor, financial technology pioneer, Apache Thrift committer, Cloud Native Ambassador and author. Randy’s work allows him to pursue his passion for large scale distributed systems and all things cloud native. Interacting with hundreds of technology professionals each year, he stays highly connected with the latest software and platform trends and developments. Randy enjoys collaborating and networking with individuals around the world.

  continue reading

243 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 301878487 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Randy will discuss the increasing importance of DataOps to the modern analytics-driven enterprise and how it integrates with continuous development and operations environments. He’ll illustrate how Kubernetes enables DataOps across four common patterns used for continuous data integration: batch, streaming, microservice and ETL solutions. Randy will also explain how these design patterns – in concert with automation, CI/CD and containerization – can be applied to high-scale data integration scenarios, creating an environment that supports rapid development of elastic analytics solutions.
BIO
Randy Abernethy is a Managing Partner at RX-M, a cloud native advisory and training firm. He is a tech entrepreneur, startup advisor, financial technology pioneer, Apache Thrift committer, Cloud Native Ambassador and author. Randy’s work allows him to pursue his passion for large scale distributed systems and all things cloud native. Interacting with hundreds of technology professionals each year, he stays highly connected with the latest software and platform trends and developments. Randy enjoys collaborating and networking with individuals around the world.

  continue reading

243 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi