Artwork

İçerik Boris Shalumov tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Boris Shalumov veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

#02 - Intelligence & NLU, the ultimate test for AI - Walid Saba

1:19:06
 
Paylaş
 

Manage episode 292705784 series 2927087
İçerik Boris Shalumov tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Boris Shalumov veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 292705784 series 2927087
İçerik Boris Shalumov tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Boris Shalumov veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi

Keşfederken bu şovu dinleyin
Çal