Artwork

İçerik John Rotenstein tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan John Rotenstein veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

AIM216-R: [NEW LAUNCH!] Amazon SageMaker Debugger: Insights into ML model

37:07
 
Paylaş
 

Manage episode 276820448 series 2819993
İçerik John Rotenstein tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan John Rotenstein veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
During ML model training, it's challenging to ensure that models are progressively learning the correct values for different parameters and to analyze and debug model characteristics without building additional tools, making the process time-consuming and cumbersome. Come learn about Amazon SageMaker Debugger, a new capability that provides complete insights into the training process by automating data capture and analysis from training runs without code changes. Learn how you can analyze data using the Amazon SageMaker Studio visual interface and be alerted when anomalies and errors are detected, reducing the time needed to debug models from days to minutes. Amazon SageMaker Debugger helps you solve problems quickly, reduce troubleshooting time during training, and build high-quality models.
  continue reading

520 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 276820448 series 2819993
İçerik John Rotenstein tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan John Rotenstein veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
During ML model training, it's challenging to ensure that models are progressively learning the correct values for different parameters and to analyze and debug model characteristics without building additional tools, making the process time-consuming and cumbersome. Come learn about Amazon SageMaker Debugger, a new capability that provides complete insights into the training process by automating data capture and analysis from training runs without code changes. Learn how you can analyze data using the Amazon SageMaker Studio visual interface and be alerted when anomalies and errors are detected, reducing the time needed to debug models from days to minutes. Amazon SageMaker Debugger helps you solve problems quickly, reduce troubleshooting time during training, and build high-quality models.
  continue reading

520 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi