Artwork

İçerik ASA Publications' Office tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan ASA Publications' Office veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Why don't speech recognition systems understand African American English?

17:18
 
Paylaş
 

Manage episode 427907498 series 2859015
İçerik ASA Publications' Office tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan ASA Publications' Office veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

65 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 427907498 series 2859015
İçerik ASA Publications' Office tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan ASA Publications' Office veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

65 bölüm

Semua episod

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi