Artwork

İçerik TWIML and Sam Charrington tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan TWIML and Sam Charrington veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Live from TWIMLcon! You're not Facebook. Architecting MLOps for B2B Use Cases with Jacopo Tagliabue - #596

49:42
 
Paylaş
 

Manage episode 345128494 series 2355587
İçerik TWIML and Sam Charrington tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan TWIML and Sam Charrington veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Much of the way we talk and think about MLOps comes from the perspective of large consumer internet companies like Facebook or Google. If you work at a FAANG company, these approaches might work well for you. But what about if you work at one of the many small, B2B companies that stand to benefit through the use of machine learning? How should you be thinking about MLOps and the ML lifecycle in that case? In this live podcast interview from TWIMLcon: AI Platforms 2022, Sam Charrington explores these questions with Jacopo Tagliabue, whose perspectives and contributions on scaling down MLOps have served to make the field more accessible and relevant to a wider array of practitioners.

  continue reading

696 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 345128494 series 2355587
İçerik TWIML and Sam Charrington tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan TWIML and Sam Charrington veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Much of the way we talk and think about MLOps comes from the perspective of large consumer internet companies like Facebook or Google. If you work at a FAANG company, these approaches might work well for you. But what about if you work at one of the many small, B2B companies that stand to benefit through the use of machine learning? How should you be thinking about MLOps and the ML lifecycle in that case? In this live podcast interview from TWIMLcon: AI Platforms 2022, Sam Charrington explores these questions with Jacopo Tagliabue, whose perspectives and contributions on scaling down MLOps have served to make the field more accessible and relevant to a wider array of practitioners.

  continue reading

696 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi