Artwork

İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

DoK Talks#103 -Performant and Version-Aware Analytics With Spark & lakeFS on K8s // Itai Admi

39:25
 
Paylaş
 

Manage episode 307565024 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Spark and lakeFS are revolutionizing large scale data processing that is version-aware. Is it possible to run this architecture over Kubernetes? We’ll cover the fastest way to get this environment up and running, and the benefits you get with it. Finally we’ll show how horizontal scaling and the lakeFS Hadoop Filesystem avoid processing bottlenecks as workloads increase.
BIO
Itai is a R&D team leader at Treeverse, the company behind open-source lakeFS. He thrives on finding creative solutions for complex problems, especially if it involves code. Previously, Itai worked at Microsoft and Ridge on data infrastructure, tooling, and performance. Itai received his B.Sc degree in Computer Science and an MBA from Tel Aviv University.
KEY TAKE-AWAYS FROM THE TALK
- Importance of building reproducible data pipelines.
- Managing your data the same way you're managing your code.

  continue reading

243 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 307565024 series 2865115
İçerik Data on Kubernetes Community tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data on Kubernetes Community veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community/
ABSTRACT OF THE TALK
Spark and lakeFS are revolutionizing large scale data processing that is version-aware. Is it possible to run this architecture over Kubernetes? We’ll cover the fastest way to get this environment up and running, and the benefits you get with it. Finally we’ll show how horizontal scaling and the lakeFS Hadoop Filesystem avoid processing bottlenecks as workloads increase.
BIO
Itai is a R&D team leader at Treeverse, the company behind open-source lakeFS. He thrives on finding creative solutions for complex problems, especially if it involves code. Previously, Itai worked at Microsoft and Ridge on data infrastructure, tooling, and performance. Itai received his B.Sc degree in Computer Science and an MBA from Tel Aviv University.
KEY TAKE-AWAYS FROM THE TALK
- Importance of building reproducible data pipelines.
- Managing your data the same way you're managing your code.

  continue reading

243 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi