Artwork

İçerik Café debug tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Café debug veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

#129 Os impactos do Deep Fake com Ahirton Lopes

58:41
 
Paylaş
 

Manage episode 379924756 series 2164102
İçerik Café debug tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Café debug veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

162 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 379924756 series 2164102
İçerik Café debug tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Café debug veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Neste programa vamos falar sobre a atenção que precisamos ter com as IAs e Deep Fake. É preciso regulamentar o desenvolvimento das IA? Trouxemos o Ahirton Lopes para tratar desse assunto, ele melhor do que ninguém para explicar o que são Deep Fake e quais cuidados necessários devemos ter.

Assuntos abordados no tema

  • Definição de Deep Fake (imagens, vídeos, sons etc)
  • Crescimento das IAs: e o que impulsionou o Deep Fake
  • Como a tecnologia funciona: redes neurais adversariais (GANs).
  • Softwares e ferramentas populares usados para criar Deep Fakes
  • Aplicações e impacto sociais: impacto na política, mídia e cultura popular
  • Avanços na pesquisa de IA para detectar e combater Deep Fakes.
  • IAs deveriam ser regulamentadas?
  • Reflexão sobre o papel da educação e conscientização do público.

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer (CDO) @ Lambda3 | Microsoft MVP)
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Editado por: AGO Filmes https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou publicidade envie para: debugcafe@gmail.com

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

162 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi