Artwork

İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Data Science on AWS: Implementing AI and ML Pipelines on AWS with Chris Fregly

47:03
 
Paylaş
 

Manage episode 297451213 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Data science is an interdisciplinary field that combines strong technical skills with industry knowledge to perform a large range of jobs. Data scientists solve business questions with hands-on work cleaning and analyzing data, building machine learning models and applying algorithms, and generating dynamic visuals and tools to understand the world from the data it generates.

Amazon Web Services provides tools for storing data, moving it, analyzing it, and executing algorithms and models on it. In this episode we talk to Chris Fregly, author of the book Data Science on AWS. Chris works at AWS full time on AI and machine learning projects, and joins us to discuss his book and data science more broadly. What does it take to become a data scientist, who’s his book for, and what are the latest advancements in the field?

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Data Science on AWS: Implementing AI and ML Pipelines on AWS with Chris Fregly appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 297451213 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Data science is an interdisciplinary field that combines strong technical skills with industry knowledge to perform a large range of jobs. Data scientists solve business questions with hands-on work cleaning and analyzing data, building machine learning models and applying algorithms, and generating dynamic visuals and tools to understand the world from the data it generates.

Amazon Web Services provides tools for storing data, moving it, analyzing it, and executing algorithms and models on it. In this episode we talk to Chris Fregly, author of the book Data Science on AWS. Chris works at AWS full time on AI and machine learning projects, and joins us to discuss his book and data science more broadly. What does it take to become a data scientist, who’s his book for, and what are the latest advancements in the field?

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Data Science on AWS: Implementing AI and ML Pipelines on AWS with Chris Fregly appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi