Artwork

İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.
Player FM - Podcast Uygulaması
Player FM uygulamasıyla çevrimdışı Player FM !

Preset: Visualizing Big Data with Srini Kadamati

53:46
 
Paylaş
 

Manage episode 292965776 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Apache Superset is an open-source, fast, lightweight and modern data exploration and visualization platform. It can connect to any SQL based data source through SQLAlchemy at petabyte scale. Its architecture is highly scalable and it ships with a wide array of visualizations.

The company Preset provides a powerful, easy to use data exploration and visualization platform powered by Apache Superset. Preset enables team members with some to no programming experience to build interactive visualizations and dashboards with a no-code viz builder and SQL editor. It works directly on top of popular cloud data warehouses and leading data engines. Preset delivers all the data visualization power of Apache Superset through their complete, easy to consume, enterprise ready platform.

In this episode we talk with Srini Kadamati, Senior Data Scientist / Developer advocate at Preset. Previously Srini worked as Head of Product at Dataquest.io and as a Data Scientist at Radius Intelligence before that. He is also a Committer to Apache Superset. We discuss data visualization, the power of big Data, and Preset.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Preset: Visualizing Big Data with Srini Kadamati appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Artwork
iconPaylaş
 
Manage episode 292965776 series 1437556
İçerik Data Archives - Software Engineering Daily tarafından sağlanmıştır. Bölümler, grafikler ve podcast açıklamaları dahil tüm podcast içeriği doğrudan Data Archives - Software Engineering Daily veya podcast platform ortağı tarafından yüklenir ve sağlanır. Birinin telif hakkıyla korunan çalışmanızı izniniz olmadan kullandığını düşünüyorsanız burada https://tr.player.fm/legal özetlenen süreci takip edebilirsiniz.

Apache Superset is an open-source, fast, lightweight and modern data exploration and visualization platform. It can connect to any SQL based data source through SQLAlchemy at petabyte scale. Its architecture is highly scalable and it ships with a wide array of visualizations.

The company Preset provides a powerful, easy to use data exploration and visualization platform powered by Apache Superset. Preset enables team members with some to no programming experience to build interactive visualizations and dashboards with a no-code viz builder and SQL editor. It works directly on top of popular cloud data warehouses and leading data engines. Preset delivers all the data visualization power of Apache Superset through their complete, easy to consume, enterprise ready platform.

In this episode we talk with Srini Kadamati, Senior Data Scientist / Developer advocate at Preset. Previously Srini worked as Head of Product at Dataquest.io and as a Data Scientist at Radius Intelligence before that. He is also a Committer to Apache Superset. We discuss data visualization, the power of big Data, and Preset.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Preset: Visualizing Big Data with Srini Kadamati appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

230 bölüm

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Player FM'e Hoş Geldiniz!

Player FM şu anda sizin için internetteki yüksek kalitedeki podcast'leri arıyor. En iyi podcast uygulaması ve Android, iPhone ve internet üzerinde çalışıyor. Aboneliklerinizi cihazlar arasında eş zamanlamak için üye olun.

 

Hızlı referans rehberi